Wednesday 16 August 2017

Forex ซอฟต์แวร์ สถิติ การซื้อขาย


รวมทั้งตำแหน่งในขณะที่การปรับขนาดในการจำลองการซื้อขายสามารถเพิ่มการจำลองสรุปผลการดำเนินงานที่มีอยู่ในแพคเกจมากที่สุดซอฟต์แวร์การซื้อขายเช่น TradeStation, ™จะขึ้นอยู่ทั่วไปในสัญญาซื้อขายคงที่ เช่น. อย่างใดอย่างหนึ่งต่อสัญญาค้า ก็มักจะเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนจำนวนของสัญญาเพื่อการค้าแต่ละ (ตัวอย่างเช่นการใช้การเขียนโปรแกรมใน EasyLanguage TradeStation); แต่สถิติประสิทธิภาพเช่นการซื้อขายเฉลี่ยสูญเสียที่ใหญ่ที่สุดและเบิกจะยังคงถูกยกมาในสกุลเงินดอลลาร์ นี้สามารถทำให้การประเมินระบบการซื้อขายยาก นี้เป็นเพราะเหตุใด ในส่วนวิธีการปรับขนาดตำแหน่งที่ใช้บังคับกับสต็อกหรือซื้อขายล่วงหน้าจำนวนของสัญญาหรือหุ้นที่มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่ค้ากำไรสะสม ขณะที่จำนวนของการเพิ่มขึ้นของสัญญาจึงไม่เบิก เบิก 10% เป็น 3,000 $ ในบัญชี $ 30,000 แต่ถ้าบัญชีเติบโตถึง $ 200,000 เบิก 10% เป็น 20,000 $ หากคุณจะได้รับค่าเงินดอลลาร์ของเบิกโดยไม่ต้องร้อยละที่สอดคล้องกันอย่างไรคุณทราบว่าที่ $ 20,000 เบิกเป็นเบิก 67% ในส่วนของการเริ่มต้นของ $ 30,000 หรือเบิก 10% สำหรับบัญชีเดียวกันหลังจากที่มันขึ้นไป $ 200,000? ประเด็นก็คือว่าสถิติที่สำคัญมากขึ้นเป็นร้อยละเบิกไม่ใช่ค่าเงินดอลลาร์ที่แน่นอน เช่นเดียวกับที่เป็นจริงของขนาดการซื้อขายเฉลี่ย มันมีความหมายมากขึ้นที่จะรู้ว่าขนาดการค้าเฉลี่ยอยู่ที่ 2% ของทุนกว่า 200 $ ที่ $ 200 การซื้อขายเฉลี่ยอาจจะมีค่าเฉลี่ยของการซื้อขายที่มีระหว่างศูนย์และ 10 สัญญาตัวอย่างเช่น ถ้าคุณวางแผนที่จะเริ่มต้นการซื้อขายด้วยบัญชี $ 20,000 สิ่งที่ขนาดการค้าเฉลี่ยที่คุณควรคาดหวัง? ถ้าคุณรู้ว่าการค้าเฉลี่ย 2% ของทุนคุณก็สามารถเพิ่มจำนวนทุนเริ่มต้นของคุณจาก 0.02 ที่จะพบว่าการซื้อขายเฉลี่ยจะเป็น $ 400 ในตอนแรก การแก้ปัญหาคือการติดตามผลการซื้อขายเทียบกับบัญชีทุน วิธีการที่ไม่ว่าคุณกำลังมองหาที่ผลหนึ่งในสัญญาหรืออัตราคงที่ขนาดตำแหน่งสถิติประสิทธิภาพจะมีความหมายและขนาดบัญชีและการปรับขนาดตำแหน่งจะเป็นตัวแทนอย่างถูกต้อง พิจารณาตัวอย่างเช่นผลการดำเนินงานที่แสดงด้านล่าง ขอให้สังเกตว่าที่บังคับสถิติที่มีการคำนวณเทียบกับบัญชีทุนในแง่เปอร์เซ็นต์ สถิติเดียวกันที่ยกมาในสกุลเงินดอลลาร์นอกจากนี้ยังสามารถให้บริการสำหรับการเปรียบเทียบ สถิติบางอย่างเช่นการปรับเปลี่ยนอัตราส่วนชาร์ปและอัตราผลตอบแทน / เบิกใช้เปอร์เซ็นต์เฉพาะ เทรดพารามิเตอร์ ทุนบัญชีครั้งแรก: $ 50,000.00 คณะกรรมการและ Slippage: $ 0.00 ตำแหน่งวิธีการกำหนดขนาด: ความเสี่ยงร้อยละคงที่ เศษส่วนคงที่ 5.00% สรุปกำไร จำนวนของการค้า: 100 จำนวนของการค้าที่ชนะ: 54 จำนวนของการสูญเสียการค้า: 46 ร้อยละกำไร: 54.00% จำนวนสูงสุดของสัญญา: 49 จำนวนขั้นต่ำของสัญญา: 5 จำนวนเฉลี่ยของสัญญา: 15 การค้าที่ใหญ่ที่สุดชนะ ($): $ 68,566.36 (30.27%) ที่ใหญ่ที่สุด Winnning การค้า (%): 30.41% ($ 18,718.83) ค่าเฉลี่ยการค้าที่ชนะ ($): $ 7,705.76 ชนะการค้าเฉลี่ย (%): 8.16% จำนวนสูงสุดชนะติดต่อกัน: 7 การค้าการสูญเสียที่ใหญ่ที่สุด ($) - $ 30,395.46 (-29.96%) การค้าการสูญเสียที่ใหญ่ที่สุด (%): -30.20% (- $ 16,616.23) การค้าการสูญเสียเฉลี่ย ($) - $ 4,326.35 การค้าการสูญเสียเฉลี่ย (%): -4.79% จำนวนสูงสุดขาดทุนต่อเนื่อง: 6 การค้าเฉลี่ย ($): $ 2,170.99 การค้าเฉลี่ย (%): 2.20% Std Dev การค้า Ave ($): $ 11,012.66 Std Dev การค้า Ave (%): 10.19% ชนะ / อัตราส่วนขาดทุน ($ / $): 1.7811 ชนะ / อัตราส่วนการสูญเสีย (% /%): 1.7044 ย้อนกลับ / เบิกอัตราส่วน: 11.9319 ปรับเปลี่ยนอัตราส่วนชาร์ป: 0.2163 จำนวนปิดเบิกถอนการค้า: 15 เฉลี่ยเบิก ($) - $ 10,416.93 เบิกเฉลี่ย (%): 10.46% จำนวนเฉลี่ยของการค้าใน drawdowns: 4 กรณีที่เลวร้ายที่สุดเบิก ($) - $ 30,878.99 (30.29%) จำนวนการค้าที่ราง: 68 จำนวนของการค้าในเบิก: 11 กรณีที่เลวร้ายที่สุดเบิก (%): 36.39% (- $ 30,571.98) จำนวนการค้าที่ราง: 46 จำนวนของการค้าในเบิก: 22 บางส่วนของสถ​​ิติเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคำสั่งของการซื้อขายนั้น ตัวอย่างเช่นจำนวนของการสูญเสียติดต่อกันและสถิติการเบิก ยกเว้นเมื่อการปรับขนาดตำแหน่งหนึ่งสัญญาใช้อื่น ๆ อีกมากมายนอกจากนี้ยังจะขึ้นอยู่กับคำสั่งของการซื้อขายที่ วิธีหนึ่งในการบัญชีสำหรับผลการสั่งซื้อการค้าที่มีการวิเคราะห์ Monte Carlo ถ้าสถิติที่รวบรวมตัวอย่างการจำลอง Monte Carlo แต่ละพวกเขาสามารถที่ระบุไว้ในเงื่อนไขของผลการจำลอง Monte Carlo ผลที่ได้คือที่ระดับความเชื่อมั่นจะถูกเพิ่มให้กับแต่ละสถิติซึ่งจะทำให้ผลประโยชน์มากขึ้น โค้งส่วนได้เสียสำหรับชุดของการซื้อขายสามารถจำลองแนบเนียนมากขึ้นเมื่อขนาดตำแหน่งที่จะรวมอยู่ในการจำลองการซื้อขาย การใช้สถิติประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับส่วนของบัญชีผู้ใช้และแสดงออกในแง่เปอร์เซ็นต์เช่นหลายสถิติที่แสดงข้างต้นทำให้มันเป็นไปได้ที่ดีกว่าการประเมินส่วนโค้งและระบบการซื้อขายหรือวิธีการที่สอดคล้องกัน

No comments:

Post a Comment